Méthodologie

Automatisation complète des processus

{openAudit} capture un maximum de métadonnées avec des sondes et de parsers, au sein des Systèmes d’Information complexes. {openAudit} analyses toutes ces métadonnées pour mettre en lumière tous les processus internes de l’entreprise pour permettre d'agir : simplifications des systèmes, migrations des couches DataFlow ou DataViz.

5 Stacks techniques analysés en Continu

Inventaire
des données :

Inventaire des données :

Un "data catalog" avec des fichiers, des flux, des jeux de données : toutes les données physiques persistées ou in memory, vues, rapports...

Parsing et analyse
des logs :

Parsing et analyse des logs :

Pour la consommation et l'injection des données.

Introspection de la
couche de DataViz :

- Connaître le lien entre les informations techniques et métier,
- Rassembler l'intelligence (les règles métier),
- Propager les termes métier dans les couches d'alimentation pour conserver une lecture "business" des process.

Reverse engineering
du code :

Reverse engineering du code :

Pour un data lineage technique, granulaire, de bout en bout, synchronisé avec le Système d'Information.

Parsing du
scheduleur :

Parsing du scheduleur :

Pour comprendre l'ordonnancement et le relier au data lineage et aux usages de la donnée.

Méthodologie

Automatisation complète des processus

5 Stacks techniques analysés en Continu

Inventaire des données :

Inventaire des données :

Parsing et analyse des logs :

Parsing et analyse des logs :

Introspection de la couche de DataViz :

Introspection de la couche de DataViz :

Reverse engineering du code :

Reverse engineering du code :

Parsing du scheduleur :

Parsing du scheduleur :

Inventaire
des données :

Parsing et analyse
des logs :

Introspection de la
couche de DataViz :

Introspection de la
couche de DataViz :

Reverse engineering
du code :

Parsing du
scheduleur :