Les capacités technique du Cloud permettent une infinie scalabilité. Et ça tombe
bien,
puisque les sources de données se sont multipliées, ainsi que les utilisateurs et les uses case
business.
Il y malheureusement des effets de bord : les systèmes ne sont plus intelligibles, maintenables, et
ils
finissent par coûter cher.
Nous proposons des fonctionnalités permettant de détecter la
matière
morte dans les systèmes, que ce soient des tables, des fichiers, des dashboards, afin de les ramener
à leur optimum.
Grâce à une analyse des usages de l'information, associée au parcours de l'information (le data lineage), {openAudit} identifie les flux inutiles et les data points qui y sont associés (tables / fichiers). C’est ce que nous appelons les « branches mortes » : elles peuvent être décommissionnées sans risque de régression.
{openAudit} analyse en continu les journaux des bases de données d'audit et la couche de data visualisation pour découvrir quelles données ont réellement des usages.
Les données inutilisées sont isolées par opposition, et l’ensemble des tables, fichiers, procédures, jobs ELT/ETL sous-jacents sont identifiées grâce au data lineage. Ce sont les « branches mortes »
{openAudit} parse les fichiers de la solution de DataViz et y associe certains logs des bases d’audit. Les dashboards obsolètes, cassés, répliqués, sont détectés et peuvent être archivés ou écartés pour baisser les coûts, faire reculer le risque d’erreurs. Pour SAP BO, nous proposons en plus des outils d’archivage en masse.
{openAudit} identifie les dashboards qui ne remontent pas de résultats, ou ceux qui sont frappés d’obsolescence.
{openAudit} compare les dashboards les uns avec les autres et détecte la réplication selon divers critères : fond forme, filtres… etc.