Migration DataViz - migrer de Cognos vers Power BI

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Les plateformes IBM Cognos Analytics contiennent généralement plusieurs années de modélisation métier : Frameworks, hiérarchies, calculs, dimensions, mesures, variables et rapports.

{openAudit} analyse les Frameworks Cognos, les rapports et les logs d’usage afin de reconstruire les dépendances entre les sources de données, les objets métier et les restitutions.

Point clé : dans la plupart des patrimoines Cognos, la valeur se situe davantage dans les Frameworks et les règles métier que dans les rapports eux-mêmes.

Analyse du patrimoine Cognos

L’analyse porte sur les Frameworks Manager, les rapports, les requêtes, les dimensions, les hiérarchies, les calculs, les filtres, les variables.

Les métadonnées collectées permettent de reconstruire :

les dépendances entre objets ;
les relations avec les sources de données ;
les objets métier et indicateurs exposés dans les rapports.

Rationalisation du périmètre

Les logs d’usage sont croisés avec les métadonnées de la plateforme.

Cette phase permet d’identifier les rapports inutilisés, les doublons et les Frameworks obsolètes.

Résultat : le périmètre réellement utilisé est isolé avant migration.

Conversion vers Power BI

Les Frameworks Cognos sont analysés puis convertis vers le modèle cible Power BI.

Les dimensions, hiérarchies, mesures, calculs, variables et relations entre objets sont reconstruits dans le modèle sémantique cible.

Les expressions Cognos sont converties en SQL ou en DAX selon leur nature.

Les dépendances entre Frameworks, rapports et sources de données sont conservées dans le modèle généré.

Point clé : les objets métier et les règles de calcul sont reconstruits directement à partir des Frameworks Cognos.

Validation

Les migrations peuvent être réalisées en double exécution Cognos / Power BI.

Les indicateurs produits par les deux plateformes sont comparés pendant les phases de recette.

Usage typique : validation progressive des rapports avant bascule.

Migration pilotée par les usages

Les rapports peuvent être migrés par lots en fonction de leur fréquence d’utilisation et de leur criticité métier.

Les usages observés servent de base à la planification du projet et à la priorisation des développements.

Résultat : réduction du volume à migrer et concentration des efforts sur les usages actifs.

Migration DataViz - SAP BO, Power BI, Spotfire ou Cognos vers une architecture ouverte et interopérable

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Les plateformes de datavisualisation évoluent régulièrement.

SAP BusinessObjects, IBM Cognos, Power BI ou Spotfire peuvent se succéder au sein d’un même Système d’Information. Les objets métier, les calculs, les indicateurs et les règles de gestion restent généralement iso d’une plateforme à l’autre.

{openAudit} analyse les référentiels techniques, les couches sémantiques et les rapports afin de reconstruire les dépendances entre les sources de données, les traitements intermédiaires et les objets exposés dans les dashboards.

Point clé : les composants fonctionnels des plateformes de restitution sont extraits puis reconstruits dans un format indépendant de la technologie cible.

Analyse du patrimoine décisionnel

Les mécanismes d’analyse basés sur des parsers couvrent les univers SAP BusinessObjects, les Frameworks Cognos, les modèles Power BI, les Information Links Spotfire ainsi que les rapports, dashboards, calculs, filtres et objets métier associés.

Les métadonnées collectées permettent de reconstruire les dépendances techniques, les couches sémantiques et les règles de gestion.

Rationalisation

Les référentiels techniques sont croisés avec les logs d’usage. Les rapports inutilisés, les doublons et les composants obsolètes sont identifiés avant la phase de migration.

Résultat : réduction du périmètre réellement migré.

Transcription SQL

Les requêtes, calculs, filtres, agrégations, jointures, variables et règles métier sont reconstruits sous forme de SQL.

Le SQL produit constitue une représentation ouverte de la logique fonctionnelle initialement portée par la plateforme de datavisualisation.

Point clé : le SQL devient le format pivot de représentation des objets métier.

{oa-lake}

Les traitements SQL sont intégrés dans {oa-lake}.

{oa-lake} centralise les objets métier, les indicateurs, les dimensions, les règles de gestion et les transformations SQL. Le moteur fédère plusieurs systèmes de données et expose un modèle unique aux outils de restitution.

Les données peuvent être matérialisées au format Parquet. Les requêtes sont générées vers les systèmes physiques ou exécutées à partir du cache quand nécessaire.

Point clé : la logique métier est définie une seule fois puis exposée à plusieurs plateformes de datavisualisation.

Cognos |