Migration DataViz - migrer de Cognos vers Power BI
Les plateformes IBM Cognos Analytics contiennent généralement plusieurs années de modélisation métier : Frameworks, hiérarchies, calculs, dimensions, mesures, variables et rapports.
{openAudit} analyse les Frameworks Cognos, les rapports et les logs d’usage afin de reconstruire les dépendances entre les sources de données, les objets métier et les restitutions.
Point clé : dans la plupart des patrimoines Cognos, la valeur se situe davantage dans les Frameworks et les règles métier que dans les rapports eux-mêmes.
Analyse du patrimoine Cognos
L’analyse porte sur les Frameworks Manager, les rapports, les requêtes, les dimensions, les hiérarchies, les calculs, les filtres, les variables.
Les métadonnées collectées permettent de reconstruire :
- les dépendances entre objets ;
- les relations avec les sources de données ;
- les objets métier et indicateurs exposés dans les rapports.
Rationalisation du périmètre
Les logs d’usage sont croisés avec les métadonnées de la plateforme.
Cette phase permet d’identifier les rapports inutilisés, les doublons et les Frameworks obsolètes.
Résultat : le périmètre réellement utilisé est isolé avant migration.
Conversion vers Power BI
Les Frameworks Cognos sont analysés puis convertis vers le modèle cible Power BI.
Les dimensions, hiérarchies, mesures, calculs, variables et relations entre objets sont reconstruits dans le modèle sémantique cible.
Les expressions Cognos sont converties en SQL ou en DAX selon leur nature.
Les dépendances entre Frameworks, rapports et sources de données sont conservées dans le modèle généré.
Point clé : les objets métier et les règles de calcul sont reconstruits directement à partir des Frameworks Cognos.
Validation
Les migrations peuvent être réalisées en double exécution Cognos / Power BI.
Les indicateurs produits par les deux plateformes sont comparés pendant les phases de recette.
Usage typique : validation progressive des rapports avant bascule.
Migration pilotée par les usages
Les rapports peuvent être migrés par lots en fonction de leur fréquence d’utilisation et de leur criticité métier.
Les usages observés servent de base à la planification du projet et à la priorisation des développements.
Résultat : réduction du volume à migrer et concentration des efforts sur les usages actifs.
