Migration DataViz - migrer de Cognos vers Power BI
Les plateformes IBM Cognos Analytics contiennent généralement plusieurs années de modélisation métier, dont la valeur se situe davantage dans les Frameworks et les règles métier que dans les rapports eux-mêmes.
Analyse du patrimoine Cognos
{openAudit} analyse Frameworks Manager, rapports, requêtes, dimensions, hiérarchies, calculs, filtres et variables, et reconstruit les dépendances entre objets, les relations avec les sources de données et les objets métier et indicateurs exposés dans les rapports.
Rationalisation du périmètre
Le croisement des logs d’usage avec les métadonnées identifie rapports inutilisés, doublons et Frameworks obsolètes.
Résultat : le périmètre réellement utilisé est isolé avant migration.
Conversion vers Power BI
Les Frameworks Cognos sont convertis vers le modèle sémantique Power BI : dimensions, hiérarchies, mesures, calculs, variables et relations entre objets y sont reconstruits, les expressions Cognos converties en SQL ou en DAX selon leur nature, et les dépendances entre Frameworks, rapports et sources conservées.
La conversion s’appuie sur {oa-lake} : calculs et règles métier sont encapsulés sous forme de pipelines SQL, et les objets métier alimentent sa couche sémantique interopérable, à laquelle Power BI se connecte (voir ci-dessous).
Validation
Pendant la recette, Cognos et Power BI fonctionnent en double exécution et leurs indicateurs sont comparés avant bascule.
Migration pilotée par les usages
Les rapports sont migrés par lots, priorisés selon leur fréquence d’utilisation et leur criticité métier.
Résultat : réduction du volume à migrer et concentration des efforts sur les usages actifs.
{oa-lake} : le socle de toute migration DataViz
Migrer d’un outil de reporting à un autre répond au besoin immédiat, mais déplace la logique métier dans un nouveau modèle propriétaire : au prochain changement d’outil, tout est à reconstruire.
Power BI se connecte à {oa-lake} et consomme un modèle déjà prêt : objets métier, KPI et sécurité ne sont plus enfermés dans un nouveau modèle propriétaire.
Point clé : migrer vers {oa-lake}, c’est migrer une dernière fois. La logique métier devient un actif de l’entreprise, indépendant des éditeurs.
Pourquoi {oa-lake} est le socle des migrations DataViz → · Découvrir {oa-lake} → · Interopérabilité SQL et couche sémantique →
