Data lineage - protocoles de connexion aux différentes technologies analytiques
juil. 2, 2026·2 min. de lecture
ressources
{openAudit} acquiert les métadonnées par les interfaces natives que les éditeurs exposent officiellement : protocoles de base de données (JDBC, ODBC), API REST, SDK, référentiels techniques ou exports standardisés. Les collectes passent par des comptes de service dédiés, limités aux métadonnées, avec chiffrement des mots de passe après première utilisation.
Connecteurs disponibles
ETL / ELT
SAP Data ServicesIBM DataStageTalendSSISAb InitioStambiadbtOracle Data IntegratorInformatica PowerCenter
SAP BusinessObjectsIBM CognosPower BITableauQlik SenseSSRSCrystal ReportsDigDashStrategySASLookerSpotfire
Bases de données
Via JDBC, ODBC ou des connecteurs propriétaires : schémas, tables, vues, procédures stockées et, lorsqu’elles sont analysées, statistiques d’usage.
ETL / ELT
Via les référentiels techniques, les API d’administration ou des exports XML / JSON : jobs, transformations, dépendances et flux de données.
Outils de Data Visualisation
Via SDK, API REST ou référentiels internes : sources de données, couches sémantiques, dashboards et règles de gestion. Le data lineage des sources est ainsi prolongé jusqu’à la cellule du dashboard.
Environnements sécurisés
Les collectes peuvent être supervisées via VMware Horizon, OpenOTP (double authentification) ou un bastion d’administration, avec journalisation et traçabilité des opérations. Le mécanisme est le même en environnement Cloud, On-Premise ou hybride.
Questions fréquentes
Quels protocoles {openAudit} utilise-t-il pour collecter les métadonnées ?
Les interfaces natives exposées par les éditeurs : JDBC, ODBC et connecteurs propriétaires pour les bases de données ; référentiels techniques, API d’administration et exports XML ou JSON pour les ETL/ELT ; SDK, API REST et référentiels internes pour les outils de datavisualisation.
Quels accès faut-il accorder pour un projet de data lineage ?
Des comptes de service dédiés, avec un accès limité aux métadonnées. Les mots de passe sont chiffrés après leur première utilisation.
Que collecte-t-on dans les outils de datavisualisation ?
Les sources de données, les couches sémantiques, les dashboards et les règles de gestion. Le data lineage est ainsi prolongé jusqu’à la couche de restitution, et jusqu’à la cellule du dashboard.
La collecte est-elle possible dans un environnement très sécurisé ?
Oui. Les collectes peuvent être supervisées via VMware Horizon, OpenOTP (double authentification), un bastion d’administration, avec journalisation et traçabilité des opérations. Le mécanisme est le même en environnement Cloud, On-Premise ou hybride.
