Data lineage - architecture SaaS

juil. 2, 2026 · 3 min. de lecture
ressources

Dans un déploiement SaaS, la collecte reste dans l’environnement du Client ; le traitement, la consolidation et l’exposition sont hébergés sur une infrastructure dédiée, opérée par Ellipsys.

Point clé : seules les métadonnées techniques sont transférées, au format CSV contrôlable en amont ; les données métier ne sont jamais exploitées.

Schéma : architecture SaaS

Collecte des métadonnées

Des extracteurs conteneurisés, un par technologie, collectent les métadonnées des bases de données, plateformes ETL/ELT, outils de datavisualisation et bases d’audit via des comptes de service dédiés ; les mots de passe sont chiffrés après leur première utilisation. Ils produisent des fichiers CSV standardisés, contrôlables par le Client avant transfert.

Les logs d’audit peuvent être anonymisés par un conteneur dédié avant leur transfert.

Traitement

Le serveur oA.Job réalise le parsing des métadonnées, la reconstruction des dépendances, la consolidation des objets techniques et l’intégration des usages issus des logs d’audit. Les résultats sont stockés dans le référentiel oA.mdb (MonetDB, base columnar).

Exposition

Le data lineage est consultable via le portail Web Mosaïc, dans des solutions tierces (typiquement des data catalogues du marché) ou via les mécanismes d’intégration du Client : collecte et reconstruction sont indépendantes de l’exposition.

Cartographie globale des flux

Capture d’écran : Cartographie globale des flux – architecture SaaS

Cartographie des dépendances entre bases de données, traitements ETL/ELT et usages de la donnée.

Usage typique : analyse d’impact avant modification d’un objet technique.

Analyse des usages

Capture d’écran : Analyse des usages – architecture SaaS

Le croisement du data lineage avec les logs d’audit identifie les flux réellement utilisés, et donc les branches mortes.

Data Lineage de détail

Capture d’écran : Data Lineage de détail – architecture SaaS

Navigation jusqu’au niveau champ, transformation par transformation, des sources opérationnelles jusqu’aux usages.

Data Lineage dans les dashboards

Capture d’écran : Data Lineage dans les dashboards – architecture SaaS

Traçabilité entre données sources, transformations, règles de calcul et objets de restitution.

Usage typique : analyse de l’origine d’un indicateur métier ou validation d’une règle de gestion.

Questions fréquentes

Comment fonctionne {openAudit} en mode SaaS ?
Les collecteurs restent dans l’environnement du client, sous forme de conteneurs spécialisés par technologie. Le traitement, la consolidation et l’exposition du data lineage sont hébergés sur une infrastructure dédiée, opérée par Ellipsys.
Quelles informations sont transférées vers la plateforme SaaS ?
Uniquement des métadonnées techniques, sous forme de fichiers CSV standardisés que le client peut contrôler avant leur transfert. Les données métier ne sont jamais exploitées, et les logs d’audit peuvent être anonymisés avant transfert.
Où consulter le data lineage en mode SaaS ?
Dans le portail Web Mosaïc, dans des solutions tierces comme les data catalogues du marché, ou via les mécanismes d’intégration du client.
Comment détecter les flux inutilisés ?
En croisant le data lineage avec les logs d’audit : les flux réellement utilisés sont identifiés, et les flux inutilisés (les branches mortes) apparaissent.
Équipe Ellipsys
Auteurs
{openAudit} | Data Lineage & Migration
Ingénieurs IT spécialisés en data lineage technique, migration BI/ETL et architectures SQL ouvertes.